主页 > 公司动态 > >> IND4原创丨卡车驱动桥齿轮疲劳试验的思考(五)

  驱动桥在卡车上位于传动系末端,能改变来自变速箱输出的扭矩和转速,并将这扭矩和转速传递给驱动轮。驱动桥一般由主减速器、差速器、半轴、轮毂和桥壳等部分组成,大部分卡车都是主减速器通过半轴直接将动力传递给轮毂从而驱动轮胎转动,少部分重型卡车上的轮边有减速机构,即通过太阳轮和行星轮将动力传递给轮胎。

  在里详细介绍了如何摸索断齿失效形式的试验方法,在里详细介绍了如何摸索齿轮点蚀失效形式的试验方法,在介绍了一种新颖的定向开发的驱动桥疲劳试验方法。在主要介绍一种更加结合用户使用的新颖的试验思路中制定客户数据采集规范性要求的制定过程及实际传感器安装调试具体过程。本篇文章重点介绍我们采集实测数据过程遇到的各种检查过程介绍,以确保我们得到的用户数据是有效的,经历过的这种长时间实测用户数据采集的人都对这项工作的重要性有深刻的理解。

  这项校验包含采集前的预采集和真正采集后的现场检查,所谓的预采集就是我们安装完传感器再随意找条跑到跑上一圈,看看采集的信号是否正常,这里的正常是符合预期的,采集人员需要具备基础的知识,从信号最大值的角度,我们可以参考整车发动机最大的扭矩乘以变速箱最大的速比得到理论上驱动桥最大的扭矩值,如果实测信号的扭矩超过明显这个数值,那么我们可以现场断定必然是某项步骤出了问题,最有可能是标定过程出了问题,可能是标定设备较长时间没校准。

  还有就是转速信号是否符合预期,我们知道我们采集的车速和整车最大车速,根据轮胎半径和速比很轻松计算出传动轴的转速范围。

  如果我们采集的信号正好是相对对称的通道,虎扑体育,例如驱动桥里的两个半轴的扭矩,那么分布在对称位置的相关通道特征是相似的,主要是进行时域,幅值域,雨流域和频域进行比较,两个对称的通道在以上四个域中表现出相似的特征,那么我们认为我们初步分析测试过程是有效地。

  我们进行预采集往往是短时间的预采集,无法反馈后期的很多问题,因为实测过程的一些问题确实有很大的可能性是长时间采集数据才反应出来,毕竟预采集的样本量太小,如果是大样本量的预采集,就是真正的实测了。如果短时间的预采集我们发现信号是正常的,那么这就给我们极大的信心保证后续的实测用户信号也是正常的,但这不意味着后续的实测信号不用检查了。

  然后就是开展后续到用户那边进行实际载荷的测量,这部分是非常枯燥的检查信号的过程,当我们对一个用户采集了很长时间信号之后,我们有可能发现信号刚开始还可以,比较符合预期,但是后面部分的信号简直没法看,因为测试过程中很多天气温度变化等或者其它因素会影响到我们的信号从而使信号产生一定的偏移,是一种附加了一个随时间缓变且不合理的趋势误差。漂移信号本身的周期较大,一般来说是大于记录信号的长度的。这里主要有两种方式去消除漂移,一是把时域数据分成很多段,逐步计算每段的均值并且同时减掉这个均值。二是高通滤波,因为漂移信号本身的周期很长,那么对应的频率是很低的,滤波的时候可以自己设置一个很低的门槛去高通滤波即可。

  用户那边实测的信号后面部分没法看,还有一种在扭矩和转速测量中高概率出现的毛刺信号,因为积极测量信号过程中会有很多外界干扰之后引入噪声混入真实的通道信号里,数据会产生很多细长的尖峰即毛刺信号。这里可以很简单的处理这些烦人的毛刺信号,因为毛刺信号的斜率很高,可通过自动选择高斜率的方式自动选中毛刺片段,然后把毛刺信号单独取出来后删掉,当然我们时间充足的条件下也可以手动选中删除,这样删除毛刺信号时更具有定向性。

  实测之前我们知道我们会在后期计算中用到某些特定通道信号,但是做一次这样的工作非常不容易,我们不可能仅仅采集后期参与计算的通道,我们必定会添加辅助计算的一些整车信息的其它通道,这些通道信号如果在用户数据采集的过程中出现巨大问题,导致信号简直无法利用的情况,这时候我们可以直接舍弃掉这个通道,这个问题也牵涉到部分公司文化,有时候提试验申请的人可能对实测过程中的某个地方的温度比较感兴趣,如果是齿轮油油温,给人的感觉是这个油温通道还是比较重要的,但是假设偏离用户实测数据目的大方向的提申请的人有其它想法,想看下刹车片的温度,也要求在试验过程中一并采集了,这时候假如采集了很长时间用户数据后,这里的刹车片温度数据一开始正常,后期没数据了,然后被咬住这个问题不放,说你的测试有问题,非得让重新采集数据,我们尽量避免这种情况出现。

  本篇文章介绍了用户实测数据之前和之后的各种信号检查,以确保我们得到的用户数据是有效的,即可以根据实测用户载荷信号的目的来对有效的信号做进一步的针对处理和计算来确保经过疲劳台架试验之后可以覆盖全国例如百分之90%用户使用,可以放心将产品投入市场。

  接下来就是实测数据处理了,由于篇幅较长,需要在下篇文章中进行详细介绍,最终目的是经过疲劳试验之后可以覆盖全国例如百分之90%用户使用,可以放心将产品投入市场。